Úvod do AI v administrativě

Co si z kurzu odnesete

• Víte, co jazykový model umí a kde se mu nedá věřit
• Napíšete zadání tak, abyste dostali použitelný výsledek napoprvé
• Víte, na které kancelářské úlohy AI nasadit –⁠ e-maily, zápisy, shrnutí, podklady
• Ověříte si výstup dřív, než ho pošlete dál
• Rozumíte tomu, co do AI nesmíte zadat a proč
• Odcházíte s nápady, kterou vlastní práci zautomatizovat

Co v kterém bloku probereme

1. Blok 1 · 90 min

   Jak to funguje a čemu věřit

   • Co jazykový model dělá: předpovídá text, nevyhledává a nepočítá
   • Proč si občas vymýšlí a jak takový výstup poznat
   • Rozdíl mezi modelem, chatem a nástrojem s přístupem na web nebo k souborům
   • Přehled toho, co je dnes běžně dostupné a k čemu se co hodí
   • Kde je hranice: na co AI ano a na co rozhodně ne

   Živá ukázka: Tři výstupy na plátně, u kterých společně hledáme chybu. Jeden je správně.

2. Blok 2 · 90 min

   Zadávání: od otázky k použitelnému výsledku

   • Čtyři věci, které má zadání obsahovat: role, úkol, podklady, forma výstupu
   • Proč „napiš mi e-mail“ nestačí a co doplnit
   • Práce s vlastním podkladem –⁠ vložení textu, tabulky, dokumentu
   • Navazování: jak výsledek doladit místo zadávání znovu
   • Nastavení tónu a délky, psaní za sebe i za firmu
   • Ukládání osvědčených zadání pro opakované použití

   Živá ukázka: Lektor vezme úlohu od někoho ze sálu a sestaví k ní zadání na plátně –⁠ ve třech kolech, od prvního pokusu k použitelnému výsledku.

3. Blok 3 · 90 min

   Úlohy z každodenní práce

   • E-maily a odpovědi: koncept, zkrácení, změna tónu, odpověď na stížnost
   • Zápisy a shrnutí: z poznámek udělat zápis, z dlouhého dokumentu výtah
   • Dokumenty: směrnice, popis postupu, nabídka, podklad pro vedení
   • Data a tabulky: vysvětlení vzorce, návrh struktury, převod textu do tabulky
   • Překlady a korektury, včetně odborných textů
   • Příprava podkladů pro poradu a prezentaci

   Živé ukázky: Každý typ úlohy lektor předvede na plátně, pokud možno na zadání od účastníků.

4. Blok 4 · 60 min

   Bezpečnost, pravidla a co automatizovat u vás

   • Co se s vloženými daty děje a kam se ukládají
   • Osobní údaje, obchodní tajemství a interní dokumenty –⁠ co do AI nepatří
   • GDPR v praxi: kdy je vložení dat zpracováním a co to pro firmu znamená
   • Odpovědnost za výstup: podepisuje se autor, ne nástroj
   • Jak si ve firmě nastavit jednoduchá pravidla používání
   • Které úlohy se vyplatí řešit přes AI a které ne –⁠ na příkladech ze sálu

   Řízená diskuze: Co vás v práci zdržuje a dalo by se to zautomatizovat? Lektor sbírá úlohy od účastníků, u každé řekne, jestli na ni AI sedí, a ty nejzajímavější zkusí rovnou na plátně.

Jak kurz probíhá

Kdo kurz vede

Martin Václav Bezucha

Lektor, kterého dnes AI a automatizace živí

AI a automatizace pro něj nejsou téma z konferencí, ale každodenní práce. Používá je naostro –⁠ na texty, podklady, nabídky i na opakovanou administrativu, kterou dřív dělal ručně.

Na kurzu proto neukazuje, co umělá inteligence slibuje, ale co mu v praxi opravdu funguje. A stejně otevřeně i to, kde selhává a kde je potřeba výsledek po ní zkontrolovat.